故障传递有向图模型和有向图的矩阵化处理


 常见错误推送有向图是在图论的基础框架上衍化出的的用趋势  ,尤其是对常见错误检测区域的探究生产了比较重要的积极推动用途[79_8°] 。代入于图论的内容来大幅提升常见错误检测 有效率的的方式逐步赢得了许多教授及过程实际考生的肯定  ,现今的研宄注意多 在符合有向图和常见错误推送有向图两问题[81_82] 。常见错误推送有向图的道理正是依 据加工程序不同的器件或标段范围内的常见错误涉及到的原因创造出一个相关常见错误模式化  ,再运用相 关测试软件的方式开展常见错误wifi定位介绍 。这些年常见错误推送有向图被普遍用于复杂化加工系 统或飞防航天飞防区域  ,加工程序中的不同的器件或子程序被抽象化版为图例的分支  ,单 元范围内的常见错误推送原因则被抽象化版为分支范围内的有向边  ,为了得到大部分程序的故 障推送模式化 。
将整个系统划分为若干个组成单元  ,借助于故障分析数据和系统结构功能 方面的相关经验寻求子系统之间的故障传递关系 。以各个子系统单元为节点集合  ,子系统之间的故障相关传递关系组成边集合 。节点一般是指系统所代表的子系统、设备、元件等  ,有向边则 代表它们之间的故障传递关系 。如果子系统i出现故障可能会引发子系统j出现
故障  ,那么则存在从节点i到节点j的一条有向边 。故障传递关系主要是依据现
场的故障数据采集和故障原因分析并结合故障诊断手册进行确定  ,前 因故障分析是系统维修诊断的重要环节  ,一般认为前因故障所在的子系统与现 有故障所在的子系统存在故障传递关系 。如图2.2是由六个子系统节点集合
V = {a,b,c,d,e, f }构成的故障传递有向图模型:
有向图的矩阵化处理
故障有向图能直观地展现子系统节点之间的故障传递关系  ,使得各个部件 之间的故障传递关系更加形象  ,但是单纯的故障传递有向图虽然能够反映节点 之间的传递关系  ,但是无法进行进一步的定量化分析 。这里借助矩阵来描述有向图的若干性质  ,使之符合计算机存储数据结构  ,借助矩阵变换进一步量化子 系统节点之间的直接或间接传递关系 。在这里爱游戏(ayx)引入邻接矩阵的概念  ,对于 具有n个节点的故障传递有向图  ,其邻接矩阵C可以用nxn的矩阵表示为:
图的邻接矩阵并不是唯一的  ,对于任意简单有向故障相关图G= (V,E)  , 它的故障相关图和邻接矩阵因故障结点编号次序的不同而不同  ,如图2.3 。但由 于这种原因而引起不同的邻接矩阵是可以通过一系列初等变换而相互转化的  ,即它们属于同构邻接矩阵 。虽然两个图的邻接矩阵  ,但通过矩阵初等变换可以相互转换  ,它们在本质上是相同的  ,所以当爱游戏(ayx)确定各个子系统的编号 之后就不用考虑它的同构邻接矩阵了 。

本诗摘下自“基本概念出现问题率相应的的生产制造管理中心的靠得住性及危害性评价指标”  ,鉴于复制困苦造成些许数学函数、表格中、高清图片、主要内容始终无法展现  ,有要者都可以在网站中检查相应的文章内容!

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