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 前言：

 CNC手工工艺制作机构在手工工艺制作零件的历程中  ，会发生手工工艺制作差值度 。确定原因分析的有差异  ，这么多差值度以及热差值度、爆发差值度、车削加工力差值度等^[1] 。当中由制作小型精生产方式制造核心局热易变型引发的的计算随机粗差达到了总计算随机粗差的40%上 。由此  ，制作小型精生产方式制造核心局热计算随机粗差的公交实时赔偿金费用的的方法的研究方案在水利水利预期 一般来说变得甚为急迫而非常重要 。而在热计算随机粗差赔偿金费用的的方法中  ，制作小型精生产方式制造核心局热计算随机粗差沙盘模型是很多话题中最非常重要的一项  ，除了仅是意味着它程度概要地将生产方式预期 中的预期话题具像成了数学题沙盘模型  ，这让水利水利的的方法 ^{[1] [2]}

i卜建模方法^:7等 。

近几年来的探究多的观点  ，诱发生产学校生成热出现偏差的因为的因为构成几种  ，即外边热力和外边热力 。中间外边热力分为生产学校在生产时候中的磨削热、进给轴的滚珠梯形丝杆螺母发冷的原因甚至控制伺服电机发冷的原因等;外边热力则其主要I结为环垃温度的变化 。这样分类的11的是希望能较好地区别不同季节、不同爱游戏(ayx)温度下加工中心所产生的热误差  ，从而区别对待  ，建立更具鲁棒性的模型 。而国内外很多学者的研宄也充分说明了这样做的有效性  ，比如上海交通大学的李自汉等人提出了对于滚珠丝杠温度的时间模型^[8]  ，通过建立加工中心热量传递的模型  ，将滚珠丝杠温度和室温的差值与滚珠丝杠温度上升曲线的斜率联系起来  ，从而述立了加工中心运fr (热机）时¹ -j(断电）冷机时的滚珠丝杠温度的时间模型   ，因为考虑了爱游戏(ayx)温度作为外部热源  ，模型具有较高精度;又比如华中科技大学的Bo Tan抓捕  ，将中国传统制作公司热误差值实体模型鲁棒性较弱的情况归成为制作公司这对环镜温差的热迟缓边际效应^B]  ，并且将加工中心误差明确分为由内部热源引起的误差以及由外部热源引起的误差  ，对于外部热源引起的误差  ，通过采用时序法建立全年爱游戏(ayx)温度模型  ，从而建立了基于傅里叶级数分解的热误差模型  ，而对于内部热源引起的误差  ，则采用传统的多元线性回归法进fr绘制  ，制成模唞兼备很高的鲁棒性并I li非常好地解决方法了有差异大爱游戏(ayx)工作爱游戏(ayx)温度下的热差值三维模型鲁棒性过高的的问题 。

在建模最简单的方法最简单的方法的计划方案上  ，近这几年来来机设备的学习方面中发展下去的适配向量机（support vector machine)理论具备了很多传统神经网络模型所不具备的优势   ，包枯^ln :

(1)K有好地处置非非线性故障 的的能力 。

(2) 享有全局变量既定解  ，以免 了神经系统数据网络的部分极■ ij 题 。

(3)较高的统计工作效率  ，可能途经操练后的适用向量只占操练模本的较小有一部电影分  ，因而甚爱游戏(ayx)减少了存储区域区域 。

(4) 相较于神经网络模型  ，可以更好地处理高维输入HV',

所以说  ，适配向量机有的是种能够的机气学习培训方案  ，在设立生产制作重心热偏差小学数学沙盘模型的用途中具备差异化的的优劣势 。

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结束语：

 (1) 对f加工生产管理中心内和外供热系统的分为方式 较单纯  ，要可能性  ，也可以运用一些的分类方式 多方面分清  ，如差向异构分折法相应有局限元分折法 。

(2) 由于当内部热源与爱游戏(ayx)温度湿度增大时  ，内部热源对于加工中心热误差的影响会随之增大  ，自动上链的效率降低等不良情况的发生  ，可考虑在模型公式中加入权重因子  ，针对不同的内外热源温差调整输入向：丨ii中各项的fi'i:  ，从而更加精确地模拟+同季节的情况 。

(3) 如何将分类建校的方法扩展到全年任何季吱仍须深入研宄  ，这意味着某一季度的SVR模型将能够适应爱游戏(ayx)温度的连续渐变 。这需要在全年不同时段采集多组加工中心热误差数据  ，分析其渐变趋势和机理   ，并建立更有针对性的模型 。

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