4.2试验方案
4.2.1试验设计
首先建立VMC1060立式加工中心的几何模型 ,依靠工程经验对该机床进行 均匀安排点位 。尽管这样理论化的布点在实验过程中会额外增加大量成本和时间 , 但是这种低效率的方法并非一无是处 ,它可以有效避免了露点从而导致后面模态 分析结论出现偏差 ,所以在提高模态造型可辨识性方面具有长处 。在本试验中对 VMC1060立式加工中心采取上述布置点位方法能够非常确信的获得真实的前几 阶模态 ,而正是这儿节低阶模态才是爱游戏(ayx)所需要的 。
整个数控机床共布置302个测点 ,测量自由度为302x3=906 。激励点依据工 程经验选择在主轴上 ,数量为1个 ,激励自由度为2个正交方向(图4.4) ,总 FRF=906><2=1812(图 4.5) 。
4.2.2激励及数据采集
确定试验分析频段前先进行预试验 ,发现机床结构的主要模态主要集中在 1000Hz以内 ,高阶模态对机床结构的动态特性影响很小 ,几乎可以忽略 。通过经 验可以判断不同重量的机床前几阶段模态的模态频率范围 ,也这能指导爱游戏(ayx)进行 中心频率和采样频率的选择[501 。大量工程实践经验证明机床自重和其共振频率有 相对关系 ,在查得VMC1060立式加工中心重约5吨后爱游戏(ayx)也就知道了前几阶模 态应该在250Hz以内 ,最后爱游戏(ayx)选择1024Hz作为中心频率 ,这样既可减少数据 采集和分析的工作量 ,又可提高模态参数辨识的精度 。为了避免发生频率混叠 , 按照采样定理 ,信号的采集频率不得低于欲分析最高频率的2倍 。对于响应信号 , 按照不发生频率混叠的要求 ,以2048Hz的采样频率进行采集;对于锤击产生的 脉冲力 ,同样采用2048Hz的高采样频率 。同时 ,力信号加力窗 ,加速度信号加 Exponentia丨窗 ,以减少泄漏误差 。同时对响应信号进行多次采集 ,并进行平均处 理 ,以减少噪音的干扰 。本次试验采取3次平均 。
4.2.3边界条件的选择
由于机床总处于一定的边界约束状态 ,而对于同一台机床在不同的约束及边 界条件下 ,会具有不同的模态参数及特性 。考虑到机床在实际的工作状态下的安 装条件 ,因此 ,合理的选择机床在试验状态下的约束及边界I:件具有重要意义 。 ,机床底座直接放置在刚性铸铁垫块上面进行 ,为自由支撑 ,其约束 近似于机床的实际工作状态下的约束及边界条件 。
在试验前 ,先调整机床部件的位置 ,使其处于常用的工作位置 。
今天自摘自“VMC1060型柜式制造公司实验室检测模态探讨” ,因收集困难重重导至一部分方程、图表、图文、篇句子不可能屏幕上显示 ,有必须要 者都可以在wifi数据网络中查寻有关系篇句子!这篇句子由伯特利机械收集刊登篇句子均产自wifi数据网络未经许可专业学习分类 ,转发请盖章!
本文以组合式六角亭模型为实例 ,分析工艺难点与加工可行性 ,指出该模型的加工难点是模型形状不规则和整体刚性差 ,并通过设计新的工艺方案解决加工难点 ,完成了模型整体的加工 。新的加工工艺有助于提高加工效率和精度 ,为五轴数控加工提供了一个典型案例 ,对于五轴加工中心数控加工也具有指导作用和重要… [了解更多]
爱游戏(ayx)数控 备注:为保证文章的完整度 ,本文核心内容由PDF格式显示 ,如未有显示请刷新或转换浏览器尝试 ,手机浏览可能无法正常使用!本文摘要:通过对混联五轴加工中心自适应深度学习控制方法的 研 究 ,可 知 此 方 法 的 创 新 之 处 在 于:1)建 立 了 机 床 的 运 动 学 … [了解更多]
在机测量技术由于其成本低、检测效率高、无需二次装夹等优势被广泛用于零件加工测量当中 ,使得五轴加工中心和五轴钻攻中心 ,同时又兼具测量功能 。在机测量系统的构成如图1所示 ,硬件部分主要是由高精度探头、信号接收器、机床整个本体 ,软件部分由机床控制系统、测量软件等组成[8] 。待零件加工完成… [了解更多]
加工精度是影响机床性能和产品质量的主要难题 ,也是制约国家精密制造能力的重要因素 。本文以五轴加工中心为对象 ,针对提升机床精度进行了研究 。并且随着科技的发展 ,精密的仪器和零件在生产实践中占据的分量逐渐增加 ,在数控机床这种精密机器精度不断提高的同时 ,必须控制内外界爱游戏(ayx)的随机影响因素在… [了解更多]