依托于ANP的用户名也可以性使用需求客观注重度分折

3.2.1.1ANP网站层次模型深入分析法

移动用户可性的各种需求招生技术指标出现多个性  ，且有定的绑定  ，为解决办法多个绑定招生技术指标 给定性分析一下会导致的比较困难  ，此文添加在线层级定性分析一下法(Analytic Network Process, ANP),使用朋友 适用性使用需求对再者方的印象来分辨其相应性 。ANP是1994年欧美的萨蒂院士指出来的一 种研究方法步骤[1()3]  ，是在AHP (Analytic Hierarchy Process)核心上采取了设计相互间涉及性而 构成的另外一种新方式 。AHP法把要解析的体系分成这几个等级  ，等级之中存在的牵制和影晌感情  ， 同层营养元素间完美独自[1()4] 。该方式的技巧或许供给一个轻松通用性的方式的技巧  ，但对同层种元素密切关系的省 略化治理方式的技巧却轻视了它们直接直接的有关的性 。

对于种管理步骤和对AHP的有利填写  ，ANP以其更优秀的一些问题研究特性  ，在各种行 业  ，越发是市场处理业内受到非常广泛的应该用[1()5] 。在这阐述措施中  ，每境界的不同的原子的 的关系是由措施食用人的主客观分辩来明确  ，另外用一名按量化的计算结果将不同的原子范围内作用作 用的注重性觉得起来 。但是这一的方法既能呈现科学管理者的本质判段又能准确无误的对照检查出每位层 次的哪几个稀有因素的彼此关系的  ，展示了的层次内诸稀有因素之中的繁琐性和重要性性[1°6] 。故此  ，ANP 能施用降钙素原检测的形式  ，在提供科学领导者的客观请求的情况发生下  ，对整体做好方式阐述 。

ANP概述按下面方法抓好:

1) 对学习目标去研究了解  ，研究了解营养元素区间内的依存原因 。

2) 将原素分门别类  ，实现此类的仿真模型 。经由适用于双层：那层是个人目标层  ，是管理准 则  ，且不低于全是个 。另那层是网络上层  ，各举适用于好几回切原素  ，并由调控层来掌控  ，原素间 能够出现依懒社会关系 。所示是ANP的境界节构图 。该图的箭号是对上下级间的直接影响参与判 断 。

3) 对各层中的会影响设计因素使用相对比较  ，建设评断行列式的值  ，对未权重行列式的值和权重行列式的值使用 核算  ，于是受到一款增强的极品程度行列式的值  ，在行列式的值中一款设计因素只相应的于一款值为  ，也是 权值 。

除此意外  ，由于ANP三维模型呈线状节构  ，那么第三的极为向量算起极为比较复杂  ，这样使 用以往的手工艺品算起的方法  ，算起量非常大  ，若不借助算起机图片软件辅助器算起  ，无从把ANP模板 运用于决定介绍[11()] 。往往  ，选文构建Super Decision电脑软件（SD)去确定 。

-indent: 24px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-family: 宋体; vertical-align: super; background-color: rgb(255, 255, 255);">[81]开展了更深层次的一个脚印修 正 。12位区分来自五湖四海客户与院校的有观專家对开始要模式开展了非常严格评选  ，说出了改造意 见 。在较真虚心倾听專家及微信用户提出的意见的核心上  ，本项钻研对开始该用性要模式开展了改造、 筛分和改善  ，并将改造毕竟第三步返馈给以上專家  ，并只能根据專家推荐 开展了然后次改造  ，最 终获得更正后的该用性诉求指标图安全体系 。

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