基于BPMN的CNC加工中心能耗多源动态特性建模及应用


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 前言:

 面向进一步加重的生物质能灾难和进而带来了的生活爱游戏(ayx)下降故障  ,节能爱游戏(ayx)减少直接排放不究为社会性各界的有目共睹 。开发业是导致生物质能所耗和碳直接排放的关键根源其中之一  ,据时代国际生物质能署(International Energy Agency,A)调查统计数法据:产生久已损耗了各国多于30%的能量是什么  ,出现约36%C02废气[1]  ,且其水耗及C02摆放仍会继续增长期  ,到2030年将各自高于2000年的1.3倍和1.5[22] 。为  ,东北地区在20164月签订协议的新疆气候变条约《巴黎协约》中提到了 INDCs (The intended nationallydetermined contributions)阶段目标:C2 摆放 2030 年左右达到峰值并争取尽早达峰、单位国内生产总值C02排放比2005年下降60%?65%,非化石能源占一次能源消费比重达到20%的约束性指标[2] 。看得出  ,现在及可以预见的未来  ,节能减排仍是制约制造业可持续发展的重要因素 。

CNC生孩子加工中间最为打造业根本的生孩子机器设备  ,量大面广  ,能量场花费和无常的意思受到的002排放巨大  ,减少其能量消耗是实现制造业节能减排目标的重要保障[3] 。为此  ,对CNC加工中心能耗特性进行研究  ,找出其中能量消耗大和浪费严重的环节具有十分重要的意义 。能耗建模是分析CNC加工中心能耗特性的重要手段,但随着CNC制作制作重点高耗能结构件多  ,且其高耗能方面包涵机械液等科学的领域  ,使用创建模式的CNC制作制作重点高耗能多源动图特征型号很麻烦 。有史学家按照大规模研究资料线性拟合出制作制作重点运转全过程的高耗能型号  ,如MORI[4]成立了研究背景切割的速度、进给量和切割强度的制作服务中心制作期间碳排放量工作经验模形 。VINCENT[5]进一步将加工中心分为空载、准备、加工不同运行状态  ,依据实验数据拟合加工中心不同阶段的能耗模型 。DIETMAIR[6]阐述了处理公司局在车削制作生产、削磨等差异工艺设备移动中的水耗  ,树立了以及处理开使、自动运行、开始和结束等进行的处理公司局能耗型号 。HERRMANN[7]从宏观的角度分析了加工路线及加工参数下多加工中心配合关系对能耗的影响  ,提出了一种基于加工链仿真的多加工中心能耗预测模型 。以上研究将加工中心作为一个整体进行分析  ,但由于相比于普通加工中心  ,CNC加工中心具有更为复杂的能耗部件  ,使得这些模型难以适用于CNC加工中心的能耗动态性描述 。因此  ,有学者从CNC加工中心的结构出发  ,对不同子系统的能耗特性进行研究 。如重庆大学刘飞教授团队提出了CNC加工中心服役过程中主传动系统时段能量模型及能量效率获取方法[8_9]  ,并对进给传动系统、冷却系统等子系统的能耗特性进行研究.构建了数控加工中心多源能量流数学模型[1W1] 。浙江大学唐任仲教授团队从人因工程动素角度出发  ,分析了加工过程中不同子系统动作情况  ,建立CNC加工中心能量供给模型[12_13,16] 。以上研究可为CNC加工中心能耗多源动态特性研究提供理论方法  ,但上述研究多是侧重某一个或某几个子系统的能耗特性  ,难以对CNC加工中心整体运行过程的能耗状况进行描述 。也有学者利用神经网络、遗传算法等智能算法  ,通过挖掘CNC加工中心运行过程历史数据中蕴含的能耗信息  ,建立能耗模型 。如宫运启等[14]基于本体技术对加工中心加工过程能耗知识语义表达  ,利用神经网络建立了加工中心能耗预测模型 。基于智能算法的能耗模型可通过不断调节算法参数来提高预测精度  ,但这种方法往往依赖大量的历史数据  ,一旦加工爱游戏(ayx)改变  ,如加工设备、

性能指标等发现发生改变  ,这样的根据历史文化动态数据的耗能建模方法将无法适合 。

上述讲到所诉  ,国內外在CNC加工生产机构耗能性能三维建模方位己进行了大量的的科学学习  ,确认了一些科学学习技术成果  ,但现下仍或缺能体系想法其耗能多源日常动态性能的具体方法和专用工具 。针对此  ,今天获取工业品建筑工程步骤定性分析心理准备   ,

提出了一种基于BPMN的CNC加工中心能耗多源动态特性建模方法  ,利用BPMN2.0符号和语义对CNC加工中心及其能耗部件的工作状态流程、耦合关系进行规范化描述  ,建立能耗数据与BPMN模型的关联  ,实现CNC加工中心加工过程能耗多源动态特性的系统化

抒发 。

1CNC生产制作中间高能耗多源的动态性能指标了解

CNC加工中心主要由主传动系统、进给系统、冷却系统、CNC系统、照明系统等子系统组成[15]  ,具有多源性 。另外  ,由于子系统的能量需求主要取决于其工作状态  ,正是由于这些子系统工作状态及工作状态间的时序配合关系的变化导致了CNC加工中心能耗的变化 。因此  ,构建CNC加工中心能耗多源动态特性模型  ,不仅需要分析其子系统不同工作状态的能量特性  ,还需要研究子系统工作状态的执行流程及其间的耦合关系 。

1.1CNC加工中心能耗多源性分析

参考文献[1〇1提出的能量源和能量流  ,本文将CNC加工中心能量源及相应的子系统视为一个能耗单元,并按•^事#沒将其划分为时变能耗单元和非时变能耗单元 。其中  ,非时变能耗单元指在加工过程中功率基本不变的单元;时变能耗单元指功率随着加工过程阶段变化而变化的单元 。如以CNC加工中心XK713为例  ,其主要能耗单元如表1所示  。

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结束语:

         (1) 依据CNC加工中心能耗单元的能量消耗特性  ,将其划分为时变能耗单元和非时变能耗单元  ,并对能耗单元工作状态及其耦合关系对CNC加工中心能量消耗的影响进行了研究 。

(2) 利用BP_2.0提供的标准语义符号对CNC加工中心不同能耗单元的工作状态流程进行描述  ,并对工作状态的能耗及工作状态间的时序配合关系进行了研究  ,构建了CNC加工中心运行过程的多源动态能耗三维模型 。

(3) 案例分析结果表明  ,上述模型和方法可较好的对CNC加工中心运行过程能量变化的时间节点和能耗值进行描述   ,可为CNC加工中心能量消耗的多源动态特性分析提供基础支持  ,具有较为广阔的应用前景 。

本科学探讨的达不到小细节就在于科学探讨的依据仅供于单台数控激光生产制造平台激光生产制造平台  ,针对性多机多级任务卡厂家打造控制软件系统  ,可试用将激光生产制造平台作出时变能效比單元  ,捕助机械化及室内爱游戏(ayx)设施设备作出非时变能效比單元  ,激光生产制造级任务卡作出工序话动  ,将该三维绘图及的办法拓展到冗杂厂家激光生产制造控制软件系统能效比性质科学探讨中 。在日后的科学探讨中  ,将针对性上述状况参与深层次的思维  ,以使本三维绘图必备效果更好的拓展性和可用于的依据 。

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