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前言：
处理咨询中心技能先进集体性试述构成繁多性 ，形成装置问题具有有关系性 ，使装置多模、直营问题次数有加剧动向.早就在50年,在核表现堆制定和操作流程的刚开始时间段就感觉了有关系就失效这种现象 ，1962年Lerniox等将其被视为是交叉摇合故章.相关联出现异常相关性阐述最具体包含相关性相关性阐述和降钙素原检测估算.相关性相关性阐述使用做法是显现三维整治工具法 ，如惨案树、故章树、因果表等;降钙素原检测估算最具体指规格三维整治工具 ，如5指数公式三维整治工具、C分子模特、通常运作（BP)模特、a要素绘图、多希腊字母符号（MGL)模形等数 ，但这个按量模形多以共因发挥不了作用主Pickles0借助于Domino骨牌将单独的耐用性评介发展成陆续没用方式 ，使用所选的指数来描写某类管理子模式化模式故障对其相连管理子模式化的导致 ，但因假定的没用队列有点过于单一,
无法适用于故障的多路径传递方式;s™等[^构建了定量化分析关联故障的可靠性模型 ，并结合故障数据计算子系统的相关系数 ，但是该相关系数是_个综合指标.很多学者借助Copula函数来研究故障重要性性的问题论文[8]用GumhH Cupula函数建立数控装备部件故障间函数关系 ，但无法体现相关关系的作用方向.还有一些学者应用复杂系统相关理论对连锁关联故障进行研究 ，主要包含两个方面：一是基于复杂网络理论的“小世界网络”模型0、Watts构造模型[11)1「等Dfl的相隔中心性模型、>l(m«•与Ui模型[1>1'3等进行连锁关联故障机理分析：二是利用Monte Carlo模拟法M、递归算法M、基于aiii>和灰色关联度选择故障序列等进行连锁关联故障路径搜索[|^17].加工中心部件相关故障是连锁故障类型 ，且不存在冗余 ，因此 ，不能直接照搬电力系统连锁故障分析及相关度计算方法.
此文将相应错误码基本原理讲解与图论相配合 ，打造系統控制机械部件错误码传递信息有向图 ，使系統控制机械部件相应度评估报告格式
转化为复杂网络节点重要度计算 ，由邻接矩阵及其转置变换并结合Pagenmk算法 ，实现加工中心系统部件故障相关度求解.
1系统的关联性错误代码设计与评估报告格式原理图
工程实际中 ，系统部件的故障事件可能从系统中某一故障源开始 ，继而引发系列元件故障,这种关联故障的迅速传播最终导致系统崩溃.本文引入图论构建系统部件故障传递有向图模型 ，将部件节点相关度转化为节点重要度.应用邻接矩阵量化图中节点关联关系 ，邻接矩阵归_及转置变换形成系统状态转移矩阵 ，结合pagerank算法实现故障传递有向图中节点相关度计算.
建模方法与评估报告格式程序所显示1所显示.|
图1关联性内部故障模型场景与评估方法标准流程Fig.l The tree of relevant failure ^ s modeling and evaluation |
i.i系统部件关联故障建模
故障传递有向图是将系统中各元件或子系统简化为图中的节点 ，单元间的故障传递关系则被简化为节点之间的有向边^衣据系统各个元件或单元之间的故障相关关系 ，构建整个系统的故障有向传递模型•如果单元；出现故障会引发单元;•出现故障 ，则存在从节点〗到节点;•的一条有向边.
单纯的故障有向图虽能反映节点间的传递关系,但无法进行量化分析.为此本文引入邻接矩阵 ，对于具有》个节点的故障传递有向图 ，可用邻接矩阵c=表示.
当^參i时,若存在从节点/指向节点j的边 ，则c,:,. = 1;否则 C&. = 0.当 € 时 ，s = 0.
I.2基于pagerank算法的部件相关度评估
pagerank算法原理:若部件M故障导致部件W故障,则可认为部件M传递给部件Af —个重要度户值 ，此值的大小取决于部件M的重要度p (M)以及出链数.设任何部件的重要度都被平均传递到它所链接的部件•由于部件故障之间存在相互链接关系 ，这个过程会一直迭代下去,最后部件重要度根据故障部件迭代后P值进行排序.
设故障传递是一个马尔可夫过程.对于《个部件和的链接的关系成分的有向图其邻接单位矩阵C中元素为1的数量为有向图的链接数.将矩阵C每行设计除此番设计的总计（行设计全为〇不在其内）会达到一个归一化矩阵矩阵c'可看作马尔可夫情况转入可能性行列式的特征值.对行列式的特征值使用转置获得其转置矩阵T,若定义_个《维向量p,它的分量分别代表各个节点的重要度值 ，严+1表示第U +1)次迭代所得到的各个节点的重要度所组成的U x
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结束语：
1) 电脑错误码有关的度的的大小与构件间电脑错误码相关关系的成比例,发生的出现问题的有关的的关系的的安全装置的出现问题的有关的度大于等于不发生的出现问题的有关的的关系的的安全装置的出现问题的有关的度；
2) 故障相关度反映部件在故障传递中的位置.若部件被影响度大 ，影响度小,说明其是故障表象部件;反之 ，影响度大而被影响度小的是故障源部件 ，这有助于故障诊断与维护.
3) 通过对某加工中心相关故障数据分析发现,进给系统、刀库和主轴系统的被影响度比较高 ，这些子系统属于执行机构 ，是故障表象子系统；电气系统、润滑系统、液压系统、气动系统等子系统的影响度比较高 ，它们属于动力或控制系统 ，属于故障源子系统.这与故障相关性定性分析结果一致 ，说明该方法是合理有效的.
依据I’a^ank神经网络算法的子控制设计有关于度统计 ，会酶联免疫法好评控制设计零组件错误有关于度 ，为未果的控制设计零组件错误率统计、可信性好评及可信性管理等的理论研究决定的理论基本.
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