伯特利数控     

 前言：

 

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 车床代生产制造中心点站的鉴别也是个多指标英文决策制定故障  ，如投资成本投入、物料的尺寸大小、轴速率和生产制造中心点刀具力量等均可以干扰到代生产制造中心点站装备的考虑.近几年前来  ，而对制造中央选购茶叶原因  ，全国外史学家入宪了许多种数学中对模型^[1_^3].此文整体遵循了專家推出的意见和事实上各选定加工处理中心局质量指标信息的反应  ，推出了对于改变主直接加权的TOPSIS方案  ，为大装备的购买提供了了系统的和科学合理的决策分析大力支持.

1品价目标组织体制的制定

2权重的确定加工中心的选购是每个机械加工企业必须面对的难题.数控加工中心的性能取决于生产能力  ，进给系统性能和刀具容量等.生产能力包括主轴的最大转速（r/min )、最大加工直径和加工长度（mm );进给系统性能由X轴和Z轴的快速进给速度（mm/min)度量  ，X轴和Z轴的快速进给速度反映了加工中心的定位能力.因此  ，资本成本、主轴转速、刀具容量、X轴的快速进给速度、Z的快速进给速度、最大加工直径和最大加工长度等被认为是影响数控加工中心性能的主要因素.技术人员根据生产实际选择加工中心时  ，必须分层次考虑以上各类评价指标  ，具体的层次结构模型见图1.

对于多指标决策过程中权重的确定  ，层次分析法虽然能够充分地反映专家的知识和经验  ，但是在赋权过程中决策者完全脱离实测数据  ，容易造成主观偏好过强的缺点；熵值法通过计算指标的信息熵  ，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重  ，不考虑决策者的专业经验和知识  ，但是实测数据也可能出现一定的误差  ，造成最终评价结果与事实不符.为了使评价结果更符合实际  ，兼顾决策者的偏好  ，同时尽量减少赋权的主观随意性  ，本文利用改进层次分析法^14]确定主观权重  ，利用熵权法^[5]确定客观权重  ，在此基础上  ，确定评价模型的综合权重.

2.1基于改进层次分析法的主观权重计算
AHP方法是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法  ，它特别适用于那些难以完全定量分析的问题.但是传统的AHP方法计算权重时需要对判断矩阵进行一致性检验  ，在决策过程中常因判断矩阵不能通过一致性检验而需要重复构造判断矩阵  ，导致计算量增大  ，使得决策缓慢•为克服这一缺点  ，预先只能根据专家团队个人意见  ，决定《个评价语指标值的重要性状态衰减的依次对其排名为2…之后两两很  ，利用比较标度法（见表1 )  ，给出相邻指标x_i+1的相对标度值纟..最后按照指标重要程度的传递性构造判断矩阵M.

4报告的格式

 

考量到多目标值一体化投资决策情况中综合排序的根本性  ，本文针对数控加工中心的采购问题提出了基于结合改进AHP的方法和熵权法确立組合赋权的TOPSIS方法.组合赋权法综合考虑了科研专家意见和备选加工中心的指标信息  ，充分体现了决策者的主观判断与客观的指标信息  ，更为合理  ，更符合实际.另外本文使用的改进层次分析方法  ，与传统的层次分析法相比  ，无需进行一致性考验  ，极爱游戏(ayx)减少了计算量.再生利用该评价方法对实例进行分析  ，结果表明  ，该方法计算简单化、实用  ，所得结果是可靠、有效的.

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