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 前言：

 搭配各指会按照的好类物料构思的技術规范和的精密度需求  ，将造成的好类物料的类物料组和成零件、机件  ，终会组和成一整个完善的好类物料的阶段  。CNC生产制作公司的功能表多变   ，形式有难度  ，搭配阶段有难度  ，简易以至于搭配成功的生产制作公司发动机故障频频出现 。为之  ，爱游戏(ayx)国家生产制作公司生产加工单位1从挺高零机件出售商的好类物料质理和靠普性选购  ，但殊不知选用了国际优质化理高靠普

性的零机械部件  ，进行制造厂安装工艺后  ，CNC制作主点的产品的不靠谱性与在美国同行制作主点程度却有太大距离 。但是  ，安装工艺相对于CNC制作主点不靠谱性的保护含有重要的意义所在 。安装工艺不靠谱性是说在的规定的安装工艺前提（比如安装工艺技木条件）下和规定的装配时间内  ，装配过程达到规定可靠性指标的能力¹ 。对装配可靠性进行分析与控制对于保障产品整机可靠性具有非常重要的作用  ，对提高加工中心企业市场竞争力具有重要推动作用 。

目前  ，国内外专家在装配可靠性及装配故障方面做了许多研究  ，Hinckle) ^|2]使用装配时间来定义装配复杂度  ，发现装配故障率与总装配时间存在正相关关系  ，而与装配流水线上的工位数存在负相关关系  ，并在此基础上提出了基于装配时间的装配复杂度函数,,等研究了用于机电产品（包括CNC加工中心）工艺复杂度的分析方法 。Sumk! T ¹¹⁵¹研究了装配车间的运行可靠性  ，提出装配可靠性评价方法 。这些研究多是从装配故障率、装配生产线等方面对装配可靠性进行研究  ，无法针对具体装配工艺进行判断及改进 。而CNC加工中心装配工艺KMF.CA是针对加工中心装配过程中的每个工艺步骤可能发生的故障模式、影响及其危害性  ，按某一标准对故障模式风险进行评测  ，对薄弱工艺环节采取改进措施  ，并跟踪改进措施的有效性  ，直到所有工艺故障模式风险达到预期目标  ，以此来保障CNC加工中心装配过程中的可靠性水平¹"¹ 。但是  ，介于CNC加工中心产品种类繁多  ，通常属于小枇量生产  ，因而产生的故障数量更少 。而样本数量少就会导致概率计算的准确性不高  ，因此对装配工艺的故障原因进行概率等级评价及量化打分比较困难 。为改进以上研究存在的问题  ，本文提出了一种基于贝叶斯群判断理论的装配可靠性保障方法 。考虑到现在加工中心装配可靠性领域的专家不多且单个专家的研究水平有限  ，而且群判断的有效度比所有的单个判断的有效度要高^[7]  ，因此采取群判断的方法  ，现有的专家判断方法主要用于群决策^M以及数据融合等  ，其复杂性程度较高  ，而贝叶斯群判断理论的应用具有简单易行的特点 。在将贝叶斯群判断理论应用在装配工艺FV1KCA中时  ，既可针对每一装配工序进行分析,又可利用专家群判断得出薄弱工序  ，提高了判断的准确性 。最终采取改进措施  ，达到保障装配可靠性的目的  。因此  ，贝叶斯群判断优势很明显 。

]贝叶斯群判断理论

1.1贝叶斯群判断的前提条件

贝叶斯群判别在CNC制作机构配置环节中会适用判别配置环节中的较弱生产工艺 。为有助于医生判别  ，选文将错误问题可分两种  ，即出现较弱生产工艺有的“较弱生产工艺错误问题”及“非较弱生产工艺错误问题” 软件应用贝叶斯群理解基本原理的条件是分享要求理解的加装工艺流程基本以及会出现问题的理由  ，并给予相应的图片资讯 。后来每个专业医生会根据其技术 和所给予的图片资讯  ，对各会出现问题的理由是不会为较弱工艺流程会出现问题的理由做好理解 。当某一工艺流程的会出现问题的理由中会出现较弱工艺流程会出现问题的理由时  ，则该工艺流程为较弱工艺流程;这样  ，该工艺流程不会较弱工艺流程 。

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结束语：

 (1) 提出者了_种因为贝叶斯群决定基本原理的CNC数控制造核心组装稳定性确保的办法 。用该的办法对制造核心轴箱组装加工参与理论研究  ，充分利用贝叶斯群决定的结果进行分析出基础缺乏多种工艺流程常见故障因为  ，决定获取了该组装多种工艺流程中的基础缺乏多种工艺流程.本示例中  ，决定推算出多种工艺流程5和多种工艺流程8为基础缺乏工序  ，而制作工序1,2,6则不会存在问题制作工序 。

(2) 将群判断有效度与单个专家的有效度进行比较,验证了群判断的有效性高于单个专家判断的有效性,证明了该群判断方法具有判断有效性高的特点  。

(3) 通过对薄弱工序的改进措施进行后续评价   ，可以判断改进措施是否有效 。在改进装配工艺方面具有较强的工程应用价值 。

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