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 前言：

 机械品牌再研制是统筹医疗保险决定品牌部分全使用期时期的系统过程^[1] 。再造成技巧是绿化造成技巧的重点节点  ，对大型生产制作学校去再造成是最高效率地采用资源共享和抑制氛围影向的更优“绿化造成”传统模式 。大型生产制作学校再造成的基本是地基配件的再造成  ，判断地基配件的可再造成性是去再造成的首先 。国內外经济学家共性各不相同的判断文本提到了多种不同基础性判断绘图 。张勇等^[2]、劳兆利^[3]依照层次模型

分享法（analytic hierarchy process  ，AHP)与木旲

糊综上评分法在确定好评分应响影响因素占比的基本上  ，借助看不清评分具体方法增加占比的主体性  ，使评分报告单而非精准 。Rank等^[1]提出数据包络分析方法  ，根据多项投人指标和多项产出指标  ，利用线性规划方法来评价多输人和多输出的相对有效性 。Saat.y^[3]在AHP法基础性上提供了网咯分析一下法(ANP)  ，ANP法确定评说指数公式范围内的影卩向  ，顺利通过推导超单位矩阵（Super Matrix)解决非独立层次结构问题 。朱祖平等^[6]、张中昱^[7]利用模糊综合评价手段所得的到的标准化评说样本量统计数据建立联系精神网络评述沙盘模型  ，使评述系統开发学习习特性并克服焦虑症了评述的客观性性和模湖性 。冯冬青等^W、郭晓婷等^M适用遗传的贝叶斯改进方案BP脑神经数据网络  ，采取不同于评说群体做好综合性评说  ，能够不要了 ^BP®'法易陷人堝部一致收敛的弊端 。

宗合另一的论文资料可能够  ，应对评测客体的评测方案有诸多种 。以往的层次分定量阐述法未充分考虑的评测公式体系图间的双方后果  ，网咯定量阐述法虽然说充分考虑的了公式体系图间的双方后果  ，只是超向量计算的过量 。从而  ，中心句应用公式体系图间对应性法（CRITIC)求根位置权重系数  ，考虑的了品评评论指标间的间接直接影响  ，且计算出方法具有便捷 。的数据报告包下载络法等一方面建模方法品评步骤具有很复杂  ，这段话将模糊的一体化品评法和数学试卷计数公式法相搭配  ，计算出方法理论知识上零核心部件可再营造性一开始品评值 。在成立传统式型理论知识上零核心部件可再营造性品评建模方法理论知识上上  ，通过传统式型品评建模方法受到的品评的数据报告倡导理论知识上零核心部件可再营造性BP脑神经数据网络点评绘图 。相对应于使用的单一化遗传的算法流程图对BP面神经网上通过改良seo  ，选取模拟仿真渗碳遗传性优化算法（SG A )推广的运动神经线上存在更强的全局变量浏览工作能力和外部经济推广效能  ，行之有效尽量避免BP聚类图像匹配易陷人一部分收敛性性的缺陷报告  ，不断提高了收敛性性极限速度 。合理利用养成渗碳遗传基因聚类图像匹配对BP神经末梢网咯的起始权值、阀值做好SEO优化  ，再根据BP脑神经网站三维模型参与明确求得  ，因此使BP神经系统微信网络一致收敛到缺省较大值  ，不断提高BP脑神经线上预估精准度 。

1中重型代加工咨询中心基础条件零配件可再研制性BP感觉神经

网站品评模特

1.1大型工作学校基础条件元件可再制做性评述模式化

超重型手工加工机构基本知识机件可再生产性评定模板结构设计长为1如图是 。保持全方面、正确的评定要求网络体系是可以整体确定多种类各种因素对评定结果显示的干扰  ，来进行评定要求值评定数学知识模板获取基本知识机件哪几个一级评定要求值  ，整合一开始评定要求值来进行组和赋权法获取哪几个评定要求的权数  ，将一开始要求评定值来进行加权平均求和获取基本知识机件可再生产性整体评定值 。

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结束语：

 取决于于传统化加工工艺平台条件核心部件可再打造性测评仿真模型  ，BP脑神经网洛评估类别兼备更高效、快速等长处  ，往往组建基本条件机件可再开发性BP面神经数据网络测评型号对传统性测评型号的扩展与多补具注重目的意义 。伴随采取了系数走低法  ，因而BP精神手机网格会存在很容易陷人一部分合适解的坏处  ，因而引响精神手机网格建模方法的預測精密度较 。文章选择模拟训练降温基因遗传算法流程图对BP感觉中枢神经在线原理上默认值权值、阀值去改进  ，以延长感觉中枢神经在线原理上的当前浏览性能  ，杜绝经常出现部位绝佳解 。实验报告探讨表示  ，模拟仿真热处理遗传基因数学模型改进的BP精神网站还具有高的预估精密度较 。以两台轻型柜式机床基础条件结构件可再制造技术性评述特征分析  ，通过模拟网降温基因遗传规律汉明距离推广的B P脑BP神经网络数据品价3d模型分析出各前提配件可再生产制造性总体品价值  ，并肯定出前提配件可利用性登级  。

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