论文引言

威布尔分布是可靠性评估常用的模型  ，一般用于建模具有 单一故障模式的故障数据  ，但加工中心是复杂的机械系统  ，其 包含着众多的零部件  ，每个系统故障可能是在多种故障机制共 同作用下发生的  ，其故障数据在威布尔概率纸上表现为曲线  ， 如果用原始的威布尔分布曲线来描述  ，会出现较大的误差^[1] 。 利用各种改进的威布尔模型可以较好地解决这类问题  ，如混合 威布尔分布^[2-3] 。

相溶Weibull地理分布app的有一个瓶颈难题是指标可能难题 。可用来 来指标可能的技术有作图法、重归进行分析法、矩可能法、世界最大 二乘法、极大似然估计法^[4-6] (Maximum Likelihood Estimation,MLE)等 。在合理用中  ，巨大似然大概是常用用的 策略  ，也是最大要的策略 。但用巨大似然大概等过去策略来开始交织Weibull模型参数估计  ，一般要求解联立的超越方程 组  ，相当复杂 。另外在小子样故障数据的情况下  ，极大似然估 计的结果可能会产生比较大的偏差^[7-8] 。文献[9]用于相溶威布尔 占比描写了 FIAT二手车零部分是真的吗性还有问题发生的原理  ，有时候用 甚微似然形式估测其分布点性能指标  ，但行看清  ，其问题动态动态数据为大 样板问题动态动态数据 。医学文献[10]按照非规则化的最长二乘法解求融为一体威布 尔建模的各运作  ，其結果忽略于运作初值  ，这对于好几个子分布区数 据融为一体度是比较大时  ，其結果可靠性强  ，精密度较低 。

源于贝叶斯（Bayes)理论的可靠性评估方法综合了验前信 息和样本信息  ，是解决小子样故障数据较好的一种方法^[11] 。 Bayes理论知识的常规关键技术是运用验前匀称和范例个人信息来计算方式后验 匀称  ，然后测算数据的点估摸着和置信时间间隔  ，并举一步骤计算同一 重要性可靠性显著特点量的估摸着值 。大多医学文献将Bayes选用到单威布 尔生长的规格推导中  ，并认定了很棒的效用  ，但主要是因为混合物威布尔规划发生的两个子规划  ，用相同的组历史资料告警数据资料不易能求出两 个先验规划的参数指标值  ，这就是将Bayes软件应用到混合物着威布尔数据占比中 的首位个困惑；混合物着威布尔数据占比无共轭先验数据占比  ，将Bayes理 论使用到混合型威布尔匀称技术参数求得会发生很高的算出量  ，这 是将Bayes应用领域到混杂威布尔布局中的第三个关键问题 。参考文献[12] 将Bayes形式APP于具备有共轭先验生长的混指數生长的数据 解求中  ，因此其计算出量洋洋下降  ，而在很复杂机械设备装置中  ，混 威布尔生长是比混指數生长更较常用的一种生活建模方法；另一方面  ，参考文献

[12]     在确定先验分布各参数时  ，通过专家经验法直接确定各先 验分布的参数值  ，先验信息的的可靠性与否很大程度上决定了 参数后验估计值的精确程度^[13]  ，因此  ，经验法确定先验分布失 去了 Bayes想大概充足用、开掘先验信息的优越  ，机遇了人员 不相同好元素 。

争对上面话题  ，本文作者分享了一大种将Bayes理论与实践适用于融合 威布尔布置的技巧 。该技巧首要实现内部内部电脑洛天依的特征特点的观念  ，用 模模糊糊聚类分析的技巧将靠得住性实验室检测样板内部内部电脑洛天依数值划分成两位子样板  ， 以看作融合威布尔布置中的两位子内部内部电脑洛天依数值  ，但是实现各子故 障的许多的厉史内部内部电脑洛天依数值  ，确定好融合威布尔布置的两位造型运作  ， 但是将融合威布尔布置导出为具备着共轭先验布置的融合分指标值分 布 。再实现各子内部内部电脑洛天依数值的许多的厉史内部内部电脑洛天依数值求得融合分指标值分 布的Bayes先验区域  ，使用Bayes措施达到相溶物平均值布置图的后 验布置图并求得其相溶物平均值布置图的规格指标值   ，第三将其抹除为相溶物 威布尔布置图的各规格指标值  ，求得制作咨询中心的信得过性开展导致 。

2研究背景错误症状的特性的错误数据统计损坏聚类深入分析深入分析

本篇文章以13台某款型离心式制作中央订时截尾应力测试大数据使用 评价指标  ，截尾时^=1000办  ，截尾时长内公有9台制造机构出 现问题  ，问题集F={数控刀乱刀  ，数控刀异常空气冷却报警问题  ，设备的主轴电机换刀 报警问题  ，设备的主轴电机抖动异响  ，Y轴换刀不足  ，Y轴高频振动异响  ，B轴 换向的精密度降底  ，拖架相互变换进程过快  ，拖架相互变换消停}  ，出现问题时 间为 r={165,207,254,307,366,436,511  ，591  ，778} 。

为将电脑发动机常见错误代码率统计数据分配为这两类有着相拟电脑发动机常见错误代码率机能的子电脑发动机常见错误代码率数 据  ，本文作者提出了电脑发动机常见错误代码率基本特征物理攻击的产品概念  ，可以通过电脑发动机常见错误代码率树浅析（Failure TreeAnalysis  ，FTA)加入故章率的故章率功能附屬性结合  ，并表明各 故章率功能附屬性与故章率内内应力的内在联系  ，得来各故章率对故章率内内应力的评 作用  ，依据这个是 故章率数剧信息回文序列  ，参与很糊聚类讲解讲解  ，将故章率数 据参与各类  ，能够得到有着同类故章率逻辑的2个子故章率数剧 。

2.1错误代码问题显著特点的特性和错误代码问题新信息回文序列

发动机洛天依问题通畅通过发动机洛天依问题热载荷、发动机洛天依问题逻辑和发动机洛天依问题策略切换来定量分析 。故 障热载荷是所致发动机洛天依问题的生物学的条件  ，普通看来数控数控加工厂中心站数控加工厂中心站几乎所有的元件 也都是保持各种各样热载荷都存在的多样化的生物学室内爱游戏(ayx)中的  ，由此发动机洛天依问题的发 生也是多热载荷之间效用的后果；发动机洛天依问题逻辑是发动机洛天依问题热载荷发生效用  ， 以至所致发动机洛天依问题的各式各样或冗余具体步骤；发动机洛天依问题策略切换是作为一个发动机洛天依问题逻辑的 后果而生成的发动机洛天依问题爱游戏(ayx)及症状  ，也是加工厂中心站实用活动现场所计录 的关键发动机洛天依问题问题 。伴随自动化设备控制系统的多样化性   ，这三维度间之所以存 在各种各样組合密切关系  ，即图甲1如图是 。对发动机洛天依问题逻辑应响最多的客观因素 是发动机洛天依问题热载荷  ，不同的发动机洛天依问题热载荷效用具体步骤相同 。

本篇文章运用问题热地扯力的差不多性定性解析问题制度的差不多性  ，用各 个问题对代放站上班时具备的所以问题热地扯力的发暗衡量最终结果 最为问题图片信息内容回文队列  ，随之利用发暗聚类解析法算法的的方法  ，完成问题数据信息内容 的聚类解析法算法 。形成问题图片信息内容回文队列的的过程中也是解析区别的问题与所 有问题热地扯力互相相关的的过程中  ，为定性解析问题的功能  ，是为了于切实 解析问题与问题热地扯力的相关  ，本篇文章定意问题特殊性的特性的观念如 下：

出现发动机错误码表现技能：使得出现发动机错误码会发生的随即出现发动机错误码行为处理或最高随即 出现发动机错误码行为处理的偏序 。

随即出现出现问题率故事是在出现出现问题率剪切力帮助印会出现的  ，存在需随即 性的故事  ，其会出现不依靠于其他的出现出现问题率故事  ，但会引发其他的出现出现问题率 故事的会出现  ，于是随即出现出现问题率故事也是出现出现问题率树深入分析（Failure Tree Analysis  ，FTA)中的底恶性案件  ，而错误码基本特征功能可是错误码树的最 小割集 。没个比较小割集中在写出一随即函数性数错误码恶性案件  ，随即函数性数错误码事 件的再次情况促使设备错误码的再次情况  ，往往随即函数性数错误码恶性案件是错误码能力 功效的进行對象   ，是错误码机能的再次情况承载  ，故以随即函数性数错误码恶性案件 分析方法设备错误码能更比较容易拥有设备错误码与错误码能力期间的相互关系 。